Симметричная многопроцессорность

Один из самых простых (самый дешевый) способ улучшить аппаратную эффективность: поместить больше чем один CPU на плате. Когда такое сделано, могут быть два варианта: либо CPU берут различные работы (асимметричная многопроцессорная обработка) или они все работают параллельно, делая ту же самую работу (симметрическая многопроцессорная обработка, a.k.a. SMP). Выполнение асимметричной многопроцессорной обработки действительно требует специализированного знания относительно задач, которые компьютер должен делать. Такое знание является недоступным в универсальной операционной системе типа Linux. С другой стороны, симметрическая многопроцессорная обработка относительно проста в реализации. 

В симметрической многопроцессорной среде CPU совместно используют ту же самую память, и в результате код, работающий на одном CPU может воздействовать на память используемую другим. Вы больше не можете быть уверены, что переменная, которую вы установили в некоторое значение на предыдущей строке все еще имеет то же самое значение: другой CPU может его поменять, в то время как Вы не смотрели.

В случае программирования процесса это обычно не проблема, потому что процесс будет обычно выполняться только на одном CPU сразу ^12.1. Ядро, с другой стороны, может быть вызвано различными процессами, работающими на различных CPU.

В версии 2.0.x, это не проблема, потому что все ядро находится в одном большом spinlock. Это означает что, если один CPU работает с ядром, и другой CPU хочет обратиться к ядру, например из-за системного вызова, он должно ждать, до тех пор пока первый CPU завершит работу с ядром. Это делает Linux SMP безопасным ^12.2 , но неэффективным.

В версии 2.2.x, несколько CPU могут работать с ядром одновременно. Это авторы модуля должны знать. Я надеюсь, что смогу получить доступ к машине с несколькими процессорами, и следующая версия этой книги будет включать большее количество информации.